在建設工程領域，造價貫穿建設全過程，造價咨詢和管理全部依賴人工知識和經驗，面臨知識檢索效率低、案例參考不精準、實時響應滯后等問題。「時慧」工程造價實時智能詢答/案例對策模型應運而生，這是一款深度融合造價專業知識與實踐智慧的智能工具，致力于為行業提供“即時響應、精準分析、實例指導”的造價知識指引和問題決策支持。

　　一、模型定位：讓造價知識和經驗“活”起來，讓專業咨詢“快”起來

時慧定位于“工程造價領域的智能伙伴”，其核心目標是通過AI技術重構造價知識服務模式：一方面，將分散的造價規范、定額標準、計價規則等專業知識系統化整合；另一方面，把海量歷史項目中的真實案例（包括省內外案例、造價類司法文書）轉化為可復用的“決策模板”。通過“知識+案例”雙輪驅動，時慧能夠像資深造價工程師一樣，貼身輔助我們工作。

　清單說明、計算規則、定額說明、計算規則有疑問需要查詢，無需翻書。通過自然語言交互實現清單、定額及計算規則的智能詢答，大幅提升知識獲取效率。

目前，時慧已完成初步開發并投入驗證，在專業問題理解、案例關聯分析、實時應答能力等方面已展現顯著優勢，成為工程造價從業者的“智能外腦”。

　　二、核心功能：從“問答案”到“給對策”的全鏈路支持

　　1. 實時智能詢答：懂專業、會對話的“造價顧問”。時慧行業首創“工程造價垂直領域對話引擎”，支持用戶隨時提問，無論是“某商業綜合體項目地下車庫的土方工程量如何精準計算？”“新版定額中裝飾裝修人工費調整系數是多少？”“EPC項目總價包干模式下，設計變更導致造價超支該如何處理？”等專業問題，還是跨領域的綜合咨詢（如合同條款與計價規則的沖突分析），時慧均能快速理解意圖，基于內置的造價知識圖譜與邏輯推理能力，給出清晰、準確的答案。

　　[時慧]其優勢體現在：

　　? 多維度覆蓋：支持工程量計算規則、定額套用方法、費用計取標準、合同價款調整、造價風險防控等全流程咨詢；

　　? 上下文關聯：針對復雜項目（如分期開發的住宅小區、涉及多專業交叉的醫院工程），可結合前期對話記錄，提供連貫性、針對性的解決方案；

　　? 即時響應：7×24小時在線服務，突破人工咨詢的時間限制，緊急問題“秒級反饋”。

　　2. 案例對策模型：從“經驗孤島”到“共享智庫”

工程造價的復雜性在于“沒有完全相同的兩個項目”，但問題的解決往往有跡可循。時慧內置了超10萬條真實工程案例庫（涵蓋住宅、市政、工業、能源等多類型項目），每條案例均包含“問題背景-關鍵矛盾-解決路徑-實施效果”完整鏈條。當用戶提出問題時，模型不僅直接解答，更會智能匹配相似案例，提供“別人是怎么做的”“哪些做法值得借鑒”“需要注意哪些坑”等實戰對策。

例如：當咨詢“山區公路項目因地質條件變化導致邊坡支護費用激增，如何合理追加造價”時，時慧除解釋計價依據外，還會推送同類項目中“地質補勘前置”“動態簽證管理”“風險分攤條款約定”等具體案例經驗，幫助用戶快速形成可落地的應對方案。

　　3. 動態知識更新：緊跟行業變化的“活字典”。

工程造價規范（如清單計價規范、定額標準）、材料價格、人工費用等處于持續變動中。時慧通過對接權威政策數據庫與實時市場數據（如鋼材、水泥等主材價格波動信息），自動同步最新規范條文與計價規則，確保咨詢建議與行業現狀嚴格一致。例如，當某地區發布“202X版安裝工程定額調整通知”后，時慧可在24小時內更新相關知識點，并在用戶提問時優先引用最新版本。

　　三、技術支撐：專業與智能的深度融合

時慧的底層能力源于三大技術突破：

　　? 專業知識結構化：將分散的規范、定額、計價手冊等文本轉化為可計算的知識圖譜，明確各知識點間的邏輯關聯（如“某類工程的計價流程→涉及的定額子目→費用組成→調整條件”），實現精準調用；

　　? 案例深度挖掘：通過自然語言處理（NLP）與機器學習算法，對歷史案例進行標簽化分類（如按問題類型、工程類別、解決策略），并訓練模型識別“問題特征-最優對策”的映射關系，提升案例匹配的精準度；

　　? 人機協同優化：支持用戶對模型回答進行反饋（如“此答案不適用”“需補充細節”），通過持續學習迭代，不斷優化回答質量。

　　四、應用價值：為行業提效降本，為從業者賦能

對建設單位而言，時慧可輔助投資估算與成本控制，快速驗證造價合理性，減少決策失誤；

對施工企業而言，它是應對變更索賠、優化報價策略的“實戰工具箱”，幫助項目團隊精準把握造價要點；

對造價咨詢機構而言，時慧能提升咨詢報告撰寫效率，輔助工程師解決復雜技術問題，降低人力依賴；

對個人從業者而言，無論是新手快速入門，還是資深人員解決疑難雜癥，均可通過時慧獲取“即學即用”的專業知識與案例參考。

　　五、未來展望：做全過程咨詢的“智能決策中樞”

通過擴展[時慧]智能模型的知識庫深度與技術響應速度，針對性解決招標文件規范性不足、合同履約風險高、施工階段“三控”（進度/質量/造價）協同難等問題，推動智能模型從“基礎問答”向“專業決策支持”升級，成為工程建設全過程管理的“智能助手”。

（一）招標階段知識庫完善與智能服務升級

1.解決招標階段“文件不規范→合同漏洞→結算爭議”的傳導性問題，通過智能模型輔助編制完整、合規的招標文件，為后續工程合同履約及結算提供前置性依據，降低后期糾紛風險。

2.智能服務功能強化

文件完整性檢查：通過技術自動識別用戶上傳的招標文件初稿，對比知識庫中的“必備條款清單”（如投標人資格條件、評標辦法、合同主要條款），實時提示缺失內容（如“未明確工程變更價款調整方式”“缺少綠色材料技術參數要求”），并生成修改建議。

規范性審核：基于法規庫與行業案例庫，檢測條款是否存在法律沖突（如“要求投標人墊資施工”違反《保障中小企業款項支付條例》）、邏輯矛盾（如“工期壓縮超定額30%但未約定趕工補償”），標注風險等級（高/中/低）并提供法律依據。

（二）施工階段監理知識庫完善與智能服務升級

1.核心目標：針對施工階段“進度滯后、質量缺陷、造價超支”三大核心問題，通過智能模型提供實時監控、預警與決策建議，輔助監理單位與建設單位實現“三控”協同管理，提升工程管理效率與投資效益。

2.智能服務功能強化

進度管理：接入項目進度計劃（如甘特圖、BIM模型），通過對比實際進度節點（如“基礎工程應于X月X日完成”），自動計算延誤天數并分析原因（如“因連續降雨導致土方開挖滯后3天”），推送預警信息（如“若未來7天未搶工，總工期將超期10天”）；

質量管理：關聯現場質檢數據（如混凝土試塊強度檢測報告、隱蔽工程驗收影像），對比知識庫中的驗收標準（如“C30混凝土抗壓強度≥30MPa”），對不合格項（如“檢測值為28.5MPa”）實時標記并生成整改建議（如“需重新澆筑并加強養護”）；

造價管理：實時抓取工程變更單、簽證單數據（需與造價軟件接口打通），自動計算累計變更金額占合同價比例（如“當前變更累計達合同價8%，接近10%預警線”），提示需追加審批或優化變更方案（如“建議采用性價比更高的替代材料”）。